AI ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆಆಪ್ಟೊಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳುಲೇಸರ್ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ
ಆಪ್ಟೊಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಹ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ: ಆಪ್ಟೊಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ರಚನಾತ್ಮಕ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿನ್ಯಾಸಲೇಸರು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ನಿಖರ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಪ್ಟೊಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ವಿನ್ಯಾಸ ಚಕ್ರವು ಉದ್ದವಾಗಿದೆ, ವಿನ್ಯಾಸದ ತೊಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಬಳಕೆಯು ಸಾಧನ ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಮಯವನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ವಿನ್ಯಾಸದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ, ವಿನ್ಯಾಸದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, 2023, ಪ್ಯೂ ಮತ್ತು ಇತರರು. ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನರಮಂಡಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫೆಮ್ಟೋಸೆಕೆಂಡ್ ಮೋಡ್-ಲಾಕ್ ಫೈಬರ್ ಲೇಸರ್‌ಗಳ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಆಪ್ಟೊಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಿಯತಾಂಕ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪಾದನಾ ಶಕ್ತಿ, ತರಂಗಾಂತರ, ನಾಡಿ ಆಕಾರ, ಕಿರಣದ ತೀವ್ರತೆ, ಹಂತ ಮತ್ತು ಧ್ರುವೀಕರಣದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕಮ್ಯುನಿಕೇಷನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸುಧಾರಿತ ಆಪ್ಟೊಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳ ಸುಧಾರಿತ ಆಪ್ಟೊಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಪ್ಟೊಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಿಖರ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಹ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಘಟಕಗಳ ಕೆಲಸದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ, ಆಪ್ಟೊಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ can ಹಿಸಬಹುದು. ಆಪ್ಟೊಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ. ಮೋಡ್-ಲಾಕ್ ಫೈಬರ್ ಲೇಸರ್‌ಗಳ ಬೈರ್‌ಫ್ರಿಂಗನ್ಸ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿರಳ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ವಿರಳ ಹುಡುಕಾಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಇದರ ಬೈರ್‌ಫ್ರಿಂಗನ್ಸ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳುನಾರು ಲೇಸರ್ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿಲೇಸರ್ ಸಂವಹನ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಕಿರಣದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಲೇಸರ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಮೂಲಕ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಮತ್ತು ಲೇಸರ್ ಸಂವಹನ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ output ಟ್‌ಪುಟ್ ಪವರ್, ತರಂಗಾಂತರ ಮತ್ತು ನಾಡಿ ಆಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು,ಲೇಪಿಸುಆರ್ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರಸರಣ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆರಿಸುವುದು, ಇದು ಲೇಸರ್ ಸಂವಹನದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಮೂಲಕ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಸರಣ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದಟ್ಟಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು to ಹಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದಟ್ಟಣೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ; ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂವಹನ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಮರ್ಥ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆ, ರೂಟಿಂಗ್, ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಚೇತರಿಕೆಯಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಕಿರಣದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿಯಂತ್ರಣದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಿರಣದ ನಿಖರವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಉಪಗ್ರಹ ಲೇಸರ್ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಕಿರಣದ ದಿಕ್ಕು ಮತ್ತು ಆಕಾರವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಭೂಮಿಯ ವಕ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಾತಾವರಣದ ಅಡಚಣೆಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪ್ರಭಾವಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು, ಸಂವಹನದ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಜೂನ್ -18-2024