AI ಆಪ್ಟೋಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಲೇಸರ್ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ

AI ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆಆಪ್ಟೊಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳುಲೇಸರ್ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ

ಆಪ್ಟೋಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ತಯಾರಿಕೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ: ಆಪ್ಟೋಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ರಚನಾತ್ಮಕ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿನ್ಯಾಸಲೇಸರ್ಗಳು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ನಿಖರವಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಪ್ಟೋಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವು ಸೂಕ್ತ ವಿನ್ಯಾಸದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ವಿನ್ಯಾಸ ಚಕ್ರವು ಉದ್ದವಾಗಿದೆ, ವಿನ್ಯಾಸದ ತೊಂದರೆ ಹೆಚ್ಚು, ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಬಳಕೆಯು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಮಯವನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಾಧನ ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ವಿನ್ಯಾಸ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ, 2023, Pu et al. ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫೆಮ್ಟೋಸೆಕೆಂಡ್ ಮೋಡ್-ಲಾಕ್ ಫೈಬರ್ ಲೇಸರ್‌ಗಳ ಮಾದರಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಆಪ್ಟೋಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಿಯತಾಂಕ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪವರ್, ತರಂಗಾಂತರ, ನಾಡಿ ಆಕಾರ, ಕಿರಣದ ತೀವ್ರತೆ, ಹಂತ ಮತ್ತು ಧ್ರುವೀಕರಣವನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಆಪ್ಟೊಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ. ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮೈಕ್ರೊಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್, ಲೇಸರ್ ಮೈಕ್ರೋಮ್ಯಾಚಿನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸಂವಹನದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು.

ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಪ್ಟೋಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಿಖರವಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಘಟಕಗಳ ಕೆಲಸದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ, ಆಪ್ಟೊಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಊಹಿಸಬಹುದು. ಆಪ್ಟೋಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮೋಡ್-ಲಾಕ್ ಫೈಬರ್ ಲೇಸರ್‌ಗಳ ಬೈರ್‌ಫ್ರಿಂಗನ್ಸ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿರಳವಾದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ವಿರಳ ಹುಡುಕಾಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬೈರ್‌ಫ್ರಿಂಗನ್ಸ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳುಫೈಬರ್ ಲೇಸರ್ಗಳುವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿಲೇಸರ್ ಸಂವಹನ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಕಿರಣ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಲೇಸರ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಲೇಸರ್ ಸಂವಹನ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪವರ್, ತರಂಗಾಂತರ ಮತ್ತು ನಾಡಿ ಆಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದುಲೇಸ್ಆರ್ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ಪಥವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು, ಇದು ಲೇಸರ್ ಸಂವಹನದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದಟ್ಟಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ; ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆ, ರೂಟಿಂಗ್, ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಚೇತರಿಕೆಯಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂವಹನ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕಿರಣದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿಯಂತ್ರಣದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಿರಣದ ನಿಖರವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಭೂಮಿಯ ಮತ್ತು ವಾತಾವರಣದ ವಕ್ರತೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪ್ರಭಾವಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಉಪಗ್ರಹ ಲೇಸರ್ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಕಿರಣದ ದಿಕ್ಕು ಮತ್ತು ಆಕಾರವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಡಚಣೆಗಳು, ಸಂವಹನದ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು.


ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಜೂನ್-18-2024